Параметризация

Поддержка параметризации: pytest позволяет легко создавать параметризованные тесты, которые выполняются с разными входными данными.

import pytest

@pytest.mark.parametrize("input, expected", [(1, 2), (2, 4), (3, 6)])
def test_multiply_by_two(input, expected):
    result = input * 2
    assert result == expected

@pytest.mark.parametrize - это декоратор, предоставляемый pytest для параметризации тестов. Этот механизм позволяет вам запускать одну и ту же тестовую функцию с разными наборами входных данных. Такие тесты становятся более компактными, легко читаемыми и обеспечивают широкий охват возможных вариантов использования.

В примере:

import pytest

@pytest.mark.parametrize("input, expected", [(1, 2), (2, 4), (3, 6)])
def test_multiply_by_two(input, expected):
    result = input * 2
    assert result == expected

• @pytest.mark.parametrize("input, expected", [(1, 2), (2, 4), (3, 6)]): Этот декоратор говорит pytest, что функция test_multiply_by_two должна быть выполнена трижды с разными значениями параметров input и expected.

• def test_multiply_by_two(input, expected): Это сама тестовая функция. В данном случае, она принимает два параметра: input и expected.

Таким образом, тест будет выполнен трижды с параметрами (1, 2), (2, 4) и (3, 6). В каждом случае переменная input принимает первое значение из кортежа, а переменная expected - второе значение. Тест проверяет, что умножение значения input на 2 действительно равно ожидаемому значению expected.

Преимущества использования параметризованных тестов:

1. Компактность: Вы можете тестировать множество случаев с одной и той же логикой в одной тестовой функции, делая код более компактным.

2. Читаемость: Параметризованные тесты легко читаются и понимаются. Вы видите все входные значения и ожидаемые результаты в одном месте.

3. Легкость добавления новых случаев: При необходимости добавить новый тестовый случай, вам просто нужно добавить новую строку в параметризацию, что делает расширение тестов простым.

4. Легкость отладки: Если один из случаев не проходит, pytest выведет подробные сведения о том, какие именно параметры вызвали проблему, что значительно упрощает отладку.

---

В pytest, параметризация тестов позволяет вам определить набор различных входных данных для одного и того же тестового случая. Это удобно, когда вы хотите протестировать функцию или метод с разными входами и ожидаемыми результатами. Вот более подробная информация о параметризации и ее возможностях:

Основы параметризации:

1. Простая параметризация:

   import pytest
   
   @pytest.mark.parametrize("input, expected", [(1, 2), (2, 4), (3, 6)])
   def test_multiply_by_two(input, expected):
       result = input * 2
       assert result == expected

   В этом примере тест test_multiply_by_two будет выполнен трижды с разными значениями input и expected.

2. Использование множественных параметров:

   import pytest
   
   @pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [(1, 2, 3), (2, 3, 5), (3, 4, 7)])
   def test_addition(a, b, expected):
       result = a + b
       assert result == expected

   Этот тест принимает три параметра (a, b, и expected) и будет выполнен трижды с различными значениями.

Дополнительные возможности параметризации:

1. Использование динамических значений с помощью параметризации:

   import pytest
   
   dynamic_values = [(1, 2), (2, 4), (3, 6)]
   
   @pytest.mark.parametrize("input, expected", dynamic_values)
   def test_multiply_by_two(input, expected):
       result = input * 2
       assert result == expected

   Можно определить набор значений вне декоратора parametrize и использовать его для параметризации теста.

2. Использование маркеров в параметризации:

   import pytest
   
   @pytest.mark.parametrize("input, expected", [(1, 2), (2, 4), pytest.mark.xfail((3, 7))])
   def test_multiply_by_two(input, expected):
       result = input * 2
       assert result == expected

   Маркеры, такие как xfail (ожидание неудачи), могут быть использованы в параметризации для обработки особых случаев.

3. Параметризация с использованием функции:

   import pytest
   
   def data_provider():
       return [(1, 2), (2, 4), (3, 6)]
   
   @pytest.mark.parametrize("input, expected", data_provider())
   def test_multiply_by_two(input, expected):
       result = input * 2
       assert result == expected

   Вы можете использовать функцию для предоставления данных для параметризации, что полезно, если данные должны быть вычислены динамически.

Расширенная параметризация:

1. Параметризация с помощью фикстур:

   import pytest
   
   @pytest.fixture(params=[1, 2, 3])
   def input_data(request):
       return request.param
   
   def test_square(input_data):
       result = input_data ** 2
       assert result == input_data * input_data

   Вы можете использовать фикстуры для параметризации тестов. В этом примере, тест test_square будет выполнен трижды с параметрами 1, 2 и 3.

2. Комбинированная параметризация:

   import pytest
   
   @pytest.mark.parametrize("input", [1, 2])
   @pytest.mark.parametrize("expected", [2, 4])
   def test_multiply_by_two(input, expected):
       result = input * 2
       assert result == expected

   Можно комбинировать несколько декораторов parametrize для создания всех возможных комбинаций параметров.

Важно отметить, что pytest предоставляет широкие возможности для параметризации, и эти примеры представляют лишь некоторые из вариантов использования. Параметризация тестов делает код более читаемым, легким в поддержке и улучшает общую эффективность тестирования.